硕士留学含金量国家排名？
No.1 美国
优势
1.美国有很多顶级大学可供挑选，并且具有适当数量的私立与公立(州立)大学，很多都是国际一流的。国际排名前50位的大学中，美国大学占大约20家，英国大约只有5-10所。
2.管理严格，提高自主独立意识和提高了学习的有效化。
3.专业齐全，商科及高精尖领域是申请的主要方向。
No.2 英国
优势
1.教育质量高：英国的教育制度历史悠久，已有700多年的发展历史，具有很强的实力和坚实的基础，学风十分严谨。与美国大学相比，英国的高等院校更注重基础理论的研究和高新技术的开发，其研究成果在世界上享有盛誉，早有“发明在英国，应用在美国”之说。
2.学制短：在英国，获取学位的时间比绝大多数国家短。普通专业，本科学位学制三年，硕士学位学制只有一年，甚至还有不到一年的短期学位，这在多数国家中是比较少见的。
3.高福利的学生待遇：如取得6个月以上签证的留学生均可享受免费的医疗服务。
留学含金量高的国家排名
No.3 加拿大
虽然美国和英国两个国家排在、第二，但加拿大作为理想替代，吸引留学生的地位正在水涨船高，比如现在正在取代英国成为第二大受欢迎的留学目的地。
优势
1.令人称赞的教育水平：加拿大作为世界上少数几个教育体系完善、教育水准高的国家之一，许多领域在世界范围内都处于领先地位。
2.工薪家庭也可以选择：加拿大留学一年的费用大约在15-20万人民币左右。相比起美国、英国这类国家来讲，在老牌英文语系留学国家中都属于相对低廉的。但跟低廉的费用相比，生活质量却并不比这些国家低。
3.较多的移民利好政策：因为地大物博，加拿大的国策就是鼓励留学生移民。从加拿大境外申请技术移民一般要等4-5年，而针对境内的留学生则有非常宽松的移民政策，一般6-12个月就可以获得身份。
No.4 澳大利亚
优势
1.教学质量一流：澳大利亚当局对国内院校的教学水平要求严格，确保培养成绩优异的学生。其大学以启发及传授知识为基础，在国际学术界有着举足轻重的地位。
2.入学手续简便，签证通过率高。
3.福利完善、政策宽松：对海外留学制定了一系列的福利，学生在澳洲可以享受全部医疗保险，享受优惠交通设施。澳大利亚欢迎海外留学生前往就读，学生可以每周合法打工20小时(周六、日和节假日不限时)。
读研究生，哪几个国家的人工智能专业强？
联合国世界知识产权组织（WIPO）于 1 月 31 日发布的一份研究报告指出，中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称，中国在知识产权领域不容小觑。
报告显示，从人工智能在 20 世纪 50 年代起步至今，与该领域相关的论文已经累计发表超过 160万篇，超过 34 万件相关发明获得了专利。值得注意的是，在 2013 年以后，人工智能领域的专利申请数量急速增加，这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。
根据研究报告数据，在人工智能专利申请数量最高的前 30 个机构中，企业占了 26 席，剩下 4 个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头 IBM 手握最多人工智能领域的专利，数量达到 8920 项，排名第二的微软则拥有 5930 项专利。位列 3 到 5 名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司（NEC）。
从国家来看，在人工智能专利数量排名前 20 的企业中，来自日本的企业占比过半，达到 12 家，美国和韩国各 3 家，还有两家则是来自中国的百度和中国国家电网有限公司。
值得一提的是，中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势，在所有学术机构中，专利申请量排名前 20 的有 17 家来自中国，发表相关科学论文数量排名前 20 的学术机构中，有 10 家来自中国。报告特别指出，在 2013 年至 2016 年间，来自中国的人工智能专利申请数量急速增长，年均增长率达到了 20%，高于其他国家。世界知识产权组织总干事 Francis Gurry 在记者会上表示：“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列，”他还认为中国已经融入全球知识产权体系，拥有全球最大专利局和最多的国内专利申请数量。
虽然中国政府已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从政府，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。
要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。
当前，上至发达国家政府，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。
在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通过机器人战略，打造超智能社会5.0。目前，全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。
1、美国，不得不承认，老美的科技水平是全球领先的。
2、中国，我们国家后发制人、超越美国，人工智能就是一个方向。（中国人多，对发展人工只智能也是个好处）。
3、日本、德国，传统的工科强国，不容小觑。
4、英国、法国、以色列等。
国内的人工智能只是起步阶段，
目前，Google 旗下的 DeepMind 已经成为 AI 领域的明星。就是阿尔法狗和阿尔法元的那个公司，为什么还在英国没在硅谷，是因为要吸收附近大学的毕业生。所以目前最好的人工智能教学在英国的大学里。
去年12月，斯坦福大学联合哈佛大学、麻省理工学院、OpenAI等机构发布第二届AI年度报告 (Artificial Intelligence Index 2018 Annual Report)，从学术、业界应用、政府策略等方面对全年的人工智能全球发展进行了回顾，堪称全年人工智能最强报告。
美国高校AI课程注册人数
报告中披露了五所美国大学（加州大学伯克利分校-Berkeley、斯坦福大学-Stanford、伊利诺伊大学香槟分校-UIUC、华盛顿大学西雅图分校-UW、卡耐基梅隆大学-CMU）本科AI课程学生注册的数据，从这些数据可以看到，AI课程的注册人数增长迅猛。
如下图显示，斯坦福大学人工智能（AI）和机器学习（DL）的入门课程本科学生注册人数占比达到了13%，加州大学伯克利分校本科注册AL和DL课程的学生占比也达到了3%以上。斯坦福大学本科学生约7000人，13%即900人左右；加州大学伯克利分校本科学生约3万人，3%也即900人左右。可见AI课程在美国高校的热门程度。
从下图一可以看出，这几所大学AI课程注册数量比2012年增加了3.5倍以上，其中斯坦福增长了4.5倍以上。下图二显示的是AI分支--机器学习ML课程的学生注册数量的增长情况：5年间注册人数总体增长4倍以上，其中伯克利和UIUC增长了6倍以上，CMU增长4倍以上。
其他国家高校AI课程注册人数
除美国外，其他国家高校中，AI课程注册人数增长最迅猛的是清华大学，相比2010年，清华的AI课程注册人数增长了16倍；其次是加拿大多伦多大学，增长了8倍以上，同时，加拿大英属哥伦比亚大学-UBC也增长了4倍多。
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